Neprijavljene številke & Co: Kaj razkriva Heinsbergova študija?

Christiane Fux je v Hamburgu študirala novinarstvo in psihologijo. Izkušeni medicinski urednik od leta 2001 piše revijske članke, novice in dejstva o vseh možnih zdravstvenih temah. Christiane Fux je poleg svojega dela za aktivna tudi v prozi. Njen prvi kriminalni roman je bil objavljen leta 2012, poleg tega pa piše, oblikuje in objavlja svoje kriminalne igre.

Več objav avtorja Christiane Fux Vse vsebine preverjajo medicinski novinarji.

Raziskovalci raziskave Heinsberg Study so prvič objavili pisne rezultate. Kaj pa v resnici pomenijo številke o umrljivosti in neprijavljenih številkah - in v kolikšni meri so prenosljive na celotno Nemčijo?

Regija velja za osrednjo točko izbruha v Nemčiji: v okrožju Heinsberg v Severnem Porenju-Vestfaliji se je novi koronavirus SARS-CoV-2 po pustnem februarju hitro razširil.

To je tisto, zaradi česar je regija tako zanimiva, ko je treba izvedeti več o koronavirusu: Kako deluje veriga okužbe v primeru množičnega izbruha? Kakšna je stopnja umrljivosti in število neprijavljenih primerov? To so vprašanja, s katerimi se trenutno ukvarjajo raziskovalci in politiki. Vendar se lahko rezultati v zelo omejenem obsegu prenesejo na stopnjo okužbe po vsej državi.

Kako so raziskovalci nadaljevali?

Znanstveniki pod vodstvom prof. Hendrika Streecka z univerze v Bonnu so več kot 900 prebivalcev povprašali o simptomih in diagnozah v Gangeltu, vzeli vzorce krvi in ​​bris grla ter jih analizirali. Prvi rezultati so bili predstavljeni vnaprej, zdaj pa so na voljo tudi v pisni obliki kot tako imenovani prednatis. Prednatis pomeni, da sodelavci specialisti študije še niso kritično pregledali (strokovni pregled).

Koliko ljudi se je okužilo?

Prejšnje študije so pokazale, da mnogi okuženi ljudje nimajo simptomov ali so le zelo blagi, zato testi testov na virus niso uspeli. Ekipa je z vzorci krvi ugotovila, koliko ljudi v Gangeltu ima pozneje protitelesa proti koronavirusu v krvi, torej okuženih s Sars-CoV-2: bilo je 15,5 odstotka-petkrat toliko, kot je bilo uradno prijavljeno, kot je bilo okuženih.

Vendar tega ni mogoče uporabiti za celotno Nemčijo. Velja le za zelo omejeno področje, na katerem je zelo hitro zbolelo veliko ljudi.

Raziskovalci so pisali tudi skupaj 600 naključno izbranim gospodinjstvom v Gangeltu. Od tega je sodelovalo 405 gospodinjstev s skupno 919 prebivalci. Predvsem so se morda udeležili tisti, ki so sumili, da bi lahko bili okuženi. To bi izkrivilo rezultate.

Predvsem na območjih z manj okužbami bo verjetno ustrezno nižje tudi število ljudi, ki so neopaženo preboleli bolezen. Za splošno nemško povprečje znanstveniki ocenjujejo stopnjo od 1 do 2 odstotka. Za tako imenovano imuniteto črede, ki ustavi izbruh, pa bi bilo potrebno 60 do 70 odstotkov.

Koliko ljudi umre?

Vendar pa je na podlagi skupine Gangelter mogoče natančneje kot običajno ugotoviti, kako visok je bil dejansko delež okuženih. Strokovnjaki trenutno temeljijo na številu prijavljenih okuženih ljudi - torej ne vključujejo neodkritih primerov (smrtnost primerov).

V Gangeltu, kjer so jih zabeležili, je bila smrtnost zaradi okužbe 0,37 odstotka. Tako je v obsegu do sedaj ocenjene umrljivosti. A tudi te številke ni mogoče zlahka prenesti na celotno Nemčijo. Po eni strani, ker temelji le na sedmih pokojnih. Ena smrt bolj ali manj bi odstotek precej premaknila.

Po drugi strani pa zato, ker se lahko uporablja le za podobno strukturirano populacijo - na primer glede na starost in prejšnje bolezni. Tudi v Gangeltu se je virus sprva razširil med aktivne, ne prestare ljudi.

Poleg tega je bilo v študiji zabeleženih manj otrok, ampak več ljudi, starejših od 65 let, kot je to pri nemškem prebivalstvu kot celoti.

Stanovalci doma upokojencev pa niso sodelovali. Toda ravno ti so še posebej pomembni za širjenje in smrtnost Covid-19: V tem času v Nemčiji zboli vse več starejših ljudi. Predvsem prebivalci domov za ostarele umirajo zaradi bolezni, ki trenutno povečuje smrtnost po Nemčiji.

Kako visoko je število neprijavljenih primerov?

S svojo študijo želijo raziskovalci tudi natančneje določiti število neprijavljenih primerov. Ideja: Namesto negotovega števila prijavljenih okuženih ljudi, ki je med drugim odvisno od števila opravljenih testov, izhaja iz števila smrti, povezanih s SARS-CoV-2, kar je zanesljivejša številka.

Na podlagi 6700 smrti v Nemčiji (3. maja 2020) bi Heinsbergovi podatki povzročili ekstrapolirano skupno okoli 1,8 milijona okuženih ljudi. To bi pomenilo, da bi bilo število neprijavljenih primerov približno 10 -krat večje od števila dejansko prijavljenih okuženih ljudi. Zaradi zgoraj navedenih razlogov pa je treba tudi na ta izračun gledati previdno: manjše ali manj smrtnih primerov bi povzročilo pomemben premik podatkov.

Ali so testi protiteles smiselni?

Zdi se, da negotovosti glede testov protiteles, ki so bile napovedane v času pred objavo, ne lažijo rezultatov. Testi protiteles odkrijejo prejšnjo okužbo s Sars-CoV-2. Kritika: Nekateri od njih delujejo tudi proti okužbam z drugimi krožečimi koronavirusi.

Glede na informacije o izdelku in ocene druge skupine virologov v Charitéju je bilo ugotovljeno, da je bil uporabljeni test ELISA med 98 in 99 odstotki.

Ta stopnja napak v študiji Heinsberg ni pomembna. V drugih regijah, kjer je sorazmerno veliko manj okužb s Sars-CoV-2, bo to verjetno bolj problematično.

Kaj v resnici pokaže Heinsbergova študija

Še vedno je zanimivo, kar Heinsbergova študija razkriva o poteh in stopnjah okužbe:

Prvič: moški in ženske, stari in otroci, predboleli in zdravi ljudje so bili v pregledanih gospodinjstvih okuženi s podobno stopnjo okužbe. Očitno ti dejavniki nimajo pomembne vloge pri tveganju okužbe.

Drugič: dobrih 22 odstotkov okuženih ni opazilo nobenih simptomov. "Vsakdo, ki naj bi bil zdrav, na katerega naletimo, lahko nevede nosi virus. Tega se moramo zavedati in temu ustrezno ukrepati, «pravi prof. Martin Exner, vodja bonskega inštituta za higieno in javno zdravje ter soavtor študije.

Tretjič: Velik dogodek lahko dejansko igra domnevno pomembno vlogo pri izbruhu: stopnja okužbe je bila še posebej visoka med ljudmi, ki so se udeležili karnevala. Simptome so opazili tudi veliko pogosteje kot okuženi ljudje, ki so bili okuženi drugje; verjetno zato, ker so bili izpostavljeni posebno visokim odmerkom virusa.

"Da bi ugotovili, ali sta fizična bližina drugih udeležencev srečanja in povečano nastajanje kapljic pri glasnem govorjenju in petju prispevali k močnejšemu poteku bolezni, načrtujemo nadaljnje preiskave v sodelovanju s strokovnjaki za higieno," je dejal so- avtor prof. Gunther Hartmann, vodja Inštituta za klinično kemijo in klinično farmakologijo v Univerzitetni bolnišnici Bonn.

Vodja študije Streeck sam prihaja do naslednjega zaključka: "Rezultati lahko služijo za nadaljnje izboljšanje modelnih izračunov o širjenju virusa - zaenkrat je baza podatkov razmeroma negotova." Zaključki, ki bi jih lahko izvedli iz rezultatov študije, so odvisni od številnih dejavnikov ki presegajo eno samo presegajo znanstvene premisleke: "Vrednotenje ugotovitev in zaključki za konkretne odločitve so dolžni družbe in politike."

Tags.:  moško zdravje alkohol paraziti